科学家找到方法“解码”人类思想

　　科学家周一（5月1日）表示，他们已经找到了一种方法，可以使用脑部扫描和人工智能建模，来翻译记录人们正在思考的“要点”，这被描述为迈向读心术的一步。

　　虽然语言解码器的主要目标是帮助那些失去沟通能力的人，但美国科学家承认，这项技术引发了关于“精神隐私”的问题。

　　为了缓解这种恐惧，他们进行了测试，表明他们的解码器不能用于任何不允许在功能性磁共振成像（fMRI）扫描仪内长时间训练大脑活动的人。

　　先前的研究表明，大脑植入物可以使不能说话或打字的人拼写单词甚至句子。

　　这些“脑机接口”集中在大脑试图形成单词时控制嘴巴的部分。

　　美国德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）的神经科学家亚历山大·胡斯（Alexander Huth），是一项新研究的共同作者。他说，他的团队的语言解码器“在一个非常不同的层面上工作”。

　　“我们的系统确实在思想、语义和意义等层面上工作，”胡斯在在线新闻发布会上说。

　　根据《自然神经科学》（Nature Neuroscience）杂志的研究，这是第一个能够在没有侵入性大脑植入物的情况下重建连续语言的系统，

　　“比语言更深刻”

　　在这项研究中，三个人在“功能磁共振成像机器”内总共花了16个小时听口语叙事故事，主要是《纽约时报》（The New York Times）的“现代爱情”等播客。

　　这使得研究人员能够绘制出单词、短语和含义是如何在已知处理语言的大脑区域中引起反应的。

　　他们将这些数据输入到使用GPT-1的神经网络语言模型中，GPT-1是后来应用在非常流行的ChatGPT中的人工智能技术的前身。

　　该模型经过训练，可以预测每个人的大脑对感知到的语音的反应，然后缩小选项范围，直到找到最接近的反应。

　　为了测试模型的准确性，每个参与者在“功能磁共振成像机器”中聆听一个新故事。

　　该研究的第一作者杰里·唐（Jerry Tang）表示，解码器可以“恢复用户听到的内容的要点”。

　　例如，当参与者听到“我还没有驾照”这句话时，模型得到的是：“她甚至还没有开始学习开车。”

　　研究人员承认，解码器在“我”或“她”等人称代词上很费力。

　　但是他们说，即使参与者想出了自己的故事--或者观看了无声电影--解码器仍然能够掌握其中的“要点”。

　　这表明“我们正在解码比语言更深刻的东西，然后将其转换为语言，”胡斯说。

　　由于“功能磁共振成像机器”扫描得太慢，无法捕获单个的单词，因此它会收集一个“大杂烩，即几秒钟内的信息聚集，”胡斯说。“所以，即使确切的单词丢失了，我们仍可以看到这个想法是如何演变的。”

　　伦理警示

　　西班牙格拉纳达大学（Granada University）生物伦理学教授大卫·罗德里格斯-阿里亚斯·韦尔亨（David Rodriguez-Arias Vailhen）没有参与这项研究，但他说这超出了以前的脑机接口所取得的成就。

　　他说，这使我们更加接近机器“能够阅读心灵和翻译记录思想”的未来，他还警告说，这可能会违背人们的意愿，例如当人们在睡觉的时候。

　　研究人员预料到了这种担忧。

　　他们进行了测试，表明如果解码器尚未接受过自己特定大脑活动的训练，则解码器对人不起作用。

　　三名参与者能够轻松地挫败了解码器。

　　在收听其中一个播客时，用户被要求数七的倍数，说出或想象一些动物，或在脑海中讲述不同的故事。研究人员说，所有这些策略都“破坏”了解码器。

　　接下来，该团队希望加快这一过程，以便他们可以实时解码大脑扫描。

　　他们还呼吁制定保护精神隐私的法规。

　　“到目前为止，我们的思想一直是我们隐私的守护者，”罗德里格斯 - 阿里亚斯说。“这一发现可能是未来威胁这种自由的第一步。”