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突破!用AI找出乳癌肿瘤 可减少医师误判
www.creaders.net | 2020-01-02 09:33:02  联合新闻网 | 0条评论 | 查看/发表评论
  

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《自然》期刊公布一份最新研究,指AI利用乳房摄影术诊断乳癌时,准确度会比人类医师要更高。图中黄色方块处为AI抓到、6位放射科医师却未发现的恶性肿瘤。路透/Northwestern University

《自然》期刊公布一份最新研究,指人工智能(AI)透过乳房摄影术抓出恶性肿瘤,准确度比人类医师要高,有望改善乳癌筛检准确率并减少误诊,为早期发现可能性带来重大突破。

乳癌相当普遍,也是女性第二大死因,全球有八分之一女性终身面临罹癌风险。美国癌症学会数据显示,有约2成患者未能及时发现。若以十年为期,将近半数接受乳房摄影检查的女性会碰上伪阳性的问题。

谷歌健康(Google Health)联手英美两国医学单位,组成国际研究团队,利用近3万名女性的X光片,设计与训练出一个电脑模型,进行乳房摄影术判读。不像医师可参考病例,研究团队让AI只能判读不具名X光片。结果发现,AI可抓出6位放射科医师没看到的癌细胞。

数据显示,AI判读英国的X光片时,伪阳性误判率要比单一医师少上1.2%、伪阴性也少2.7%,和英国健保现行的两位医师双重检视机制相比也毫不逊色。若判读美国的X光片,伪阳性误判率则下降达5.7%、伪阴性更降低接近一成。

媒体指出,英美两国数据落差出在乳房摄影检查周期和判读机制不同。英国要求每3年进行一次乳房摄影检查,由两位放射科医师检视,若双方意见不同,还会约询第三位医师。美国女性患者每1至2年检查一次,但仅有一位医师判读。

尽管利用AI判读目前仍属学术研究,就算将来投入临床,仍有一位放射科医师负责治疗,但可望减轻工作压力,让医师有更多的时间照顾患者。谷歌健康专家金恩(Dominic King)表示,团队感到非常骄傲,认为研究发现显示他们走上正确的道路,可开发有助临床医师更准确侦测乳癌的工具。


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