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知情人士表示,Alphabet旗下的Google正在制定一项新计划,旨在让自己的AI芯片能更好地运行AI软件框架PyTorch,此举旨在削弱英伟达(NVIDIA)在AI运算市场长期占据的主导地位。
《路透》报道,这是Google野心勃勃计划的一部份,旨在让自家TPU(张量处理器)成为市场领先的英伟达GPU(图型处理器)有力竞争对手。 TPU的销售已成为Google云端收入的关键增长引擎,谷歌希望借此向投资者证明公司在AI领域的投资正在产生回报。
光靠硬件不足以推动普及,知情人士表示,这项内部代号为“TorchTPU”的新计划旨在消除阻碍TPU芯片普及的关键障碍,使TPU完全兼容于PyTorch,并方便开发者使用,让那些已经使用PyTorch软件建立基础设施的客户受惠。
在硅谷,很少开发者会编写英伟达、超微(AMD)或Google等公司芯片实际执行的每一行代码。 这些开发者依赖像PyTorch这样的工具,这是一系列预先编写的代码库和框架的集合,可以自动执行AI软件开发中的许多常见任务。
英伟达的工程师们多年来一直致力于确保使用PyTorch开发的软件,在其芯片上能以尽可能高的速度和效率运作。 相较之下,Google 长期以来一直让内部庞大的软件开发团队使用名为 Jax 的另一种代码框架,其 TPU 芯片则使用名为 XLA 的工具来提升代码的运作效率。

Google正借助Meta力量,挑战英伟达在AI芯片市场领先地位。 (路透数据照)
Google发言人表示,公司看到市场对TPU和GPU基础设施的需求都在大幅增长,而且增长速度还在变快。 重点是提供开发者所需的灵活性和可拓展性,无论他们使用哪种硬件进行开发。
知情人士透露,为了加速开发,Google 正与PyTorch的创作者和管理者Meta 密切合作,这两家科技巨头一直在讨论Meta 获得更多TPU资源的事宜。
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