中国生成式人工智能正在迎头赶上美国

● 陈南宗/自由接案者

去年此时，我的脸书开始聚焦人工智能相关主题，除了AI技术暨其应用，甚少触及其他议题（个人生活插曲除外），理由无他，惟愿自己的写作空间保持纯净，读友们能专注于AI相关内容的探讨，避免无谓的口水纷争来损耗大家的时间与精力。 很庆幸，在我的坚持与诸位读友的配合之下，这一年来堪称顺风顺水顺人意，偶有小磨擦，但瑕不掩瑜。

因此，我此刻写的东西，很艰难。

后来我觉悟了。 必须相信我的读者，他们都是睿智之人。 我只要列出一些事实（通过媒体报道或技术报告），大抵都能明白我的意思。

上星期，台湾人被黄仁勋先生带往快乐天堂，NVIDIA的本地供应链发光发热，犹如浴火重生的神剑，谁与争锋。

股市大涨，普天同庆。

原本被政争搞得乌烟瘴气的社会氛围，瞬间恍若拨云见日，万里晴空。

当然，这一切绝非偶然。 借用费玉清口中的〈国恩家庆〉歌词，“多少人流血流汗，大家才有今朝”。 在这场望不见终局的国际擂台赛里，没有人是轻松惬意躺着干，争辩台积电和华为孰强孰弱没有意义（华为高层说：“能解决7纳米就非常好了”），因为竞争是动态的，成败亦如是，今日为王，难保不会他日成寇。 所谓危机意识是这样，当你拥有什么，要想想你失去什么，这些失物（误）极可能在某日回光返照，找你复仇。

传闻干将莫邪夫妻以精血铸剑、以肉身殉炉，终得无敌神器，傲视群雄的台湾半导体产业，又是牺牲了什么，才换得今日荣景？

这个大哉问，我猜多数人会答“新鲜人肝”。 但有个答案更接近我属意的正解，那是哀戚的无声之声，发自本该存在的AI软体大神，因为台湾倾全力发展硬体代工，想靠软实力打天下的他或她，被迫消失。

“那么，失去软件人才的我们，会遭遇什么危险？”

要找到答案，或许可以改个问法：

“如果情况倒过来，会发生什么事？”

没GPU可玩的“下场”

连续两天，对岸释出新的开源AI大模型，它们的基准测试分数都超越Meta的Llama-3，直逼OpenAI的GPT-4。

6日，智谱AI（Zhipu AI）发表GLM-4（9B） ，支持26种语言、函数呼叫、网页浏览、生成代码，它的视觉模型效能几可媲美GPT-4V和Gemini Pro。

7日，阿里巴巴/阿里云发表Qwen-2（通义千问v2），五种尺寸，支持29种语言，针对代码和数学表现优化，基准测试分数甚至击败智谱的GLM-4，号称是最强的开源小型LLM。

▲ 阿里云7日发表Qwen-2，针对代码和数学表现优化。 （图/CFP）

以上貌似不得了的消息，却是中国AI产业的日常。 根据媒体报道，自2023年10月以来，中国已发布200多个大型语言模型，导致当地的AI公司为了抢夺市占而削价竞争，例如智谱在上周再次宣布降价（一个月内的第二次），将其GLM-4的最强型号价格削减了一半以上。

这说明了什么？

美国基于地缘政治的盘算而对中国实施AI芯片封锁，中国科学家和工程师没有NVIDIA的高阶GPU可玩，只好倾全力研究AI模型/算法，“打蛇随棍上”。 这种求生策略甚至得到政府与学术圈的直接支持，比方说，智谱就是北京清华大学的100%技转，而北京清华大学的研究经费，是全台湾大学院校的总和（熟悉对岸学术圈的读友透露），智谱利用官方资源打造LLM来服务30万个企业客户，这些模型的日均处理量已超过400亿个token。

有趣的是，以美国为首的西方国家，对前述的局势演变却没有太多（警示/批判的）报道。

甚至，类似Hugging Face的技术社群，对于中国持续释出顶尖开源模型供大众使用，乃是抱持欢迎与赞赏的态度 ，Hugging Face共同创办人Thomas Wolf即公开表示，像李开复的01这样的中国企业，其开放共享的AI政策，值得西方社会效法（他这话应是说给OpenAI的Altman听的）。

情势可能比我们想象的更严峻。

根据本月初的英国《金融时报》报道，全球市值排名第六的沙特阿美（Saudi Aramco），其旗下的风险资本公司Prosperity7 Ventures对智谱AI进行了一笔未公开的投资，据信是智谱新一轮4亿美元融资的一部分，此举让这家中国AI初创公司的估值达到30亿美元（217.3亿人民币）。

中东正在暗助中国的AI发展。

如果你想了解前因后果，娶了台湾太太而定居台湾的Michael Spencer为此写了一篇付费文章（订阅有7天免费试阅期 ），他的过往言论偏向反中立场，但这次他挑明着说，中国的生成式人工智能实力正在“迎头赶上”美国。

这是危言耸听吗？

如果不是，仍然沉浸在庆祝行情里的台湾同胞，该停下来想一想。

最后，敬致Mr. Jensen：卖股开心，能否再帮台湾一把，让NVIDIA NIM也能放上台湾的云平台呢？