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多家新创公司押注人工智能 (AI),认为它们能够比最专业的专家做出更准确的预测,预测范围涵盖股市走势、霍尔木兹海峡的重新开放,以及夏奇拉(Shakira)的歌曲在音乐排行榜上的表现等诸多领域。
法新社报道,预测公司FutureSearch的联合创始人施瓦茨表示,到2030年,“我们会觉得我们之前的决策方式完全是石器时代的思维”。
由于从公共和私人管道获取的大量数据,人工智能预测模型已经能够与最优秀的“超级预测师”,那些预测能力远超普通人的天才相媲美。
FutureSearch的内部“人类奇才”、超级预测师利普泰意识到,从中长期来看,“他的工作并不稳固”,施瓦茨说道。 “他知道这些人工智能模型终将超越他。”
萨默与韦塞洛夫斯基共同创立了Preseen公司。他利用人工智能工具,仅用7个月的时间,就在美国预测网站Kalshi上将35美元变成了190万美元。
其理念并非保证结果,而是确定事件发生的机率,并能够交叉验证与多个相互关联的事件相关的假设,例如:石油价格的变化和中东战争。
韦塞洛夫斯基说:“目前,最快的买家通常是对冲基金,因为如果他们认为可以从中获利,他们就会迅速出手。”

演算法已经影响华尔街十多年了,但人工智能预测的兴起可能会进一步推动金融市场的自动化。
另一家名为Mantic的预测新创公司联合创始人谢夫兰说:“我认为它可能已经产生了一定的影响,因为我们已经有客户在做交易决策时使用它。”
如今,数百万美国人都在使用Kalshi和Polymarket这两个知名的预测市场,它们也正被人工智能的应用所淹没。
韦塞洛夫斯基表示,对于那些无法使用昂贵人工智能工具的散户投资者来说,可能很快就无法从这类面向消费者的交易网站上获利了,因为“它们很快就会被人工智能预测系统所主导”。
影响扩展到金融领域之外
最先进的模型不再只是预测事件。
谢夫兰表示,它们还可以提出关于未来的问题,然后根据不同的可能结果分配机率。
它们的影响范围也开始扩展到金融领域之外,在政府政策、企业决策、科学研究和保险风险评估等方面都具有潜在的应用价值。
Mantic为一家大型美国公司提供其所在行业监管发展趋势的预测,也曾为英国政府提供服务。
谢夫兰表示,企业“对风险以及如何监控风险很感兴趣”。
施瓦茨指出,同时,其他客户可能对医学研究更感兴趣,尤其是在决定哪些类型的治疗最值得资助方面。
然而,广泛使用这些工具也会带来一些代价。
韦塞洛夫斯基说:“我认为这其中蕴含著益处,但我也有点担心,因为你知道,俄罗斯或中国或许拥有更完善的系统。”
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