随着北半球冬季的来临，及欧美确诊数的上升，想必会有更多人稍微咳两下就开始担心自己是不是已经中了新冠，或是成为“无症状感染者”。对此，MIT 的科学家开发了一套 AI 机器学习系统，可以用来判断咳嗽是否为新冠所造成。

这个 AI 一共分成三个神经元网络，一个听你的咳嗽声本身，一个检查呼吸系统是否弱化（咳嗽是否愈来愈无力），第三个则是判断是否有因神经衰弱导致的情绪不稳定。虽然听起来好像很笼统，但实测上它却有着高度的准确性，在已知得了新冠的样本中，可以正确辨认出 98.5% 为得病者，而当中的无症状感染者，更是有 100% 的辨识率。

科学家准备将这个技术做成 app，作为“预筛”的工具，只要在咳嗽时让它听一下，就能对自己患病的风险多少有点了解。当然，这个技术还是有其限制在，也不能取代真正的抗体快筛或 DNA 采样，但或许能缓解一点医疗检验系统（和咳嗽者）的压力吧。