美研究：AI看照片判癌 脸上这几处藏死亡线索

一张简单的自拍照，就能看出癌症患者还能活多久？美国研究团队开发人工智慧模型，只需要一张患者脸部照片，不仅能估算生理年龄，还能预测存活机率，而且医美、化妆也不影响模型预测。研究发现，被判定死亡风险最高的患者中，逾半在90天内死亡，但专家提醒，该AI模型纯看脸而没看生物老化过程，也没证明能比医师多看出什么。

美国有线电视新闻网（CNN）报导，美国麻州总医院布莱根（Mass General Brigham）研究人员于19日在美国期刊《刺胳针数位健康》（Lancet Digital Health）发表论文，他们开发出人工智慧（AI）模型，只需要拍下癌症患者一张脸部照片，就能预测该患者的生理年龄与存活机率。研究指出，医师在评估患者的存活机率，以及决定哪些治疗方式可能最适合癌症患者时，脸部分析可望成为另一项参考工具。 

麦克与同事最初建立了一个功能强大的AI模型，名为“健康辨识基础人工智慧脸部模型”（Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition-Face，简称FAHR-Face），该模型使用了不同年龄、不同族裔的4000多万张脸部影像进行训练。 

接著，研究团队开始微调这个模型，并以此为基础，建立另外2个能执行特定任务的模型。一个是FAHR-FaceAge模型，会根据单张照片估算一个人的生理年龄，所谓生理年龄与活了几年的实际年龄不同，是反映身体在细胞与生理层面的老化程度，换句话说，你虽然是25岁，但生理年龄却有可能是35岁，甚至更老。另一个是FAHR-FaceSurvival模型，结合脸部特征与其他临床资讯，预测癌症患者的存活机率。 

AI看太阳穴与鼻唇沟估生理年龄　死亡风险盯鼻梁与眼下 

研究作者、麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤科医师麦克（Raymond Mak）表示，FAHR-FaceAge评估生理年龄时会观察太阳穴周围、额头、眼睛上方，以及我们所说的鼻唇沟，也就是从鼻子的两侧延伸至嘴角上方的凹陷区。 

他补充，“相较之下，预测死亡风险的演算法观察的是完全不同的脸部部位，它看的是鼻梁和眼睛下方的区域。” 

麦克说，“这是我们第一次证明，光靠一张照片，就能直接预测一个人的死亡风险。不只是生理年龄，而是死亡风险。” 

AI判高风险癌友逾半90天内死亡　医美化妆不影响预测 

研究人员使用FAHR-FaceSurvival模型后发现，AI认为死亡风险最高的122名癌症患者，后来的确有超过一半的患者，也就是52.5%，在AI评估后90天内死亡；而AI判定风险最低的975名患者，约2%的人在90天内死亡。

至于FAHR-FaceAge模型，研究人员发现，在生理年龄比实际年龄大超过20岁的1060名患者中，有21%在90天内死亡；相较之下，在生理年龄比实际年龄小10岁以上的4195名患者中，约有6%在90天内死亡。 

现在虽然许多人会依靠医美来为条自己的脸部状态，但研究人员发现，无论是脸部开刀、注射肉毒杆菌等美容针剂或化妆，都不会影响这些AI模型的表现。 

AI纯看脸未测量生物老化　专家：未证明比医师多看出什么 

研究作者强调，他们的AI模型并不是要取代医师或现有的临床评估，而是或许能协助医师评估患者的健康状况、或在选择治疗方式时提供参考的新兴工具。 

麦克说，“如果我们能及早发现老化加速，或死亡风险评分较高的情况，就可能针对这些状况进行筛检，或更早找出哪些患者可能需要进一步检查是否罹患严重疾病。” 

美国艾莫瑞大学（Emory University）研究讲座教授、儿科与生物医学工程教授林（Wilbur Lam）表示，这项研究运用AI技术的方式很吸引人，但仍需要接受临床评估。他说，“此外，正如作者自己也提到的，这项工具能否准确用于特定族群，仍是个问题。例如，对具有特定脸部特征、肤色，以及不同年龄层的人，这项工具的预测效果有多强，也都需要透过前瞻性研究加以测试，才能将这项技术用于临床。”

未参与这项研究的英国萨里大学（University of Surrey）影像处理与机器智慧教授波伯（Miroslaw Bober）表示，“预测结果，不等于解释结果。尽管研究提到『生理年龄』，AI其实是根据脸部外观估算年龄，而不是直接测量背后任何生物老化过程。”他说，“作者将AI判断时依据的脸部区域，与医师所描述的『临终面容』连结起来。然而，这项研究并未测试AI是否能辨识出医师看不出的任何迹象。” 

波伯说，“研究尚未证明，除了医师对患者整体健康与体能状况的评估外，这些预测还能提供具有临床价值的额外资讯，而研究也没有衡量医师的这类评估。”并补充，“这是一项前景看好的概念验证，但还没准备好用于临床。这项工具仍需要与医师本身的判断进行比较，并在不同医院与患者族群中接受测试。”