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怕被AI取代?AI教父:可以考虑找这两种工作

www.creaders.net | 2025-07-27 17:14:01  世界新闻网 | 0条评论 | 查看/发表评论

“AI教父”辛顿 (Geoffrey Hinton)日前受访时曾表示,重复、枯燥的脑力劳动将优先被人工智能(AI)取代,因此他认为,现在一个不错的选择是去当水电工。除了水电工外呢?辛顿接受中国媒体访问时说,写电视节目剧本也行。

“我认为要做到和人类一样好,还需要一段时间。有些电视节目,可能五年内就能写出不错的剧本。但对于那些真正有深度、有趣的电视节目剧本,我觉得可能还需要更久的时间。”

辛顿是著名的AI研究者,尤其以其在深度学习领域的贡献而闻名。辛顿曾于2018年获得图灵奖,目前为加拿大多伦多大学名誉教授,2024年以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获得诺贝尔物理学奖。

辛顿近日首度访问中国,出席由官方举办的“世界人工智能大会”(WAIC)。据新华社报道,辛顿26日在WAIC发表演讲时指出,回顾过去60年AI发展历程中的两种模式,一种是逻辑型,认为智能的本质是推理,以规则操纵符号表达即可实现;另一种以生物为基础,认为智能的关键在于神经网络的连接。

辛顿表示,根据符号AI理论,句子可转化为精确的逻辑表达式,但他认为实际上人们不是这样理解句子。他以乐高积木为喻,阐释词语的动态组合。

“用乐高积木可搭建出任何形状,其组合维度可达上千种,这本质是一种建模,语言也是如此。”辛顿说,每块积木就是一个词,虽然有成千上万个形状各异的词语,但每个形状都有一定灵活性,能够根据上下文进行变形,与其他词语契合。

每个词都有许多形状奇特的“手”,需要与其他词语“握手”才能组合。所以,语言理解更接近于蛋白质折叠的立体构象过程,而非简单的逻辑符号转换。

进入AI时代后,辛顿认为,人类面临的重要挑战是,如何让AI既拥有超凡智能,又甘于辅助人类。图为辛顿早前数据照。(路透)

辛顿说,计算机科学有软硬之分,即便硬件毁灭,软件中的知识永存,且分享方便。而人类知识传播效率低,如通过讲话每秒最多传递约100比特(bit)的信息。若能源便宜,电脑运算的优势更明显。

“这引发我的深切忧虑。人类已习惯作为顶级智能存在,很难想像被更高级智能主导。就像饲养小老虎作为宠物,我们必须确保其长大后不会反噬。”

辛顿说,AI在医疗、教育、气候变化等领域的价值不可替代,单方面禁用AI不现实,建议各国自主开发AI技术,但共享“保持AI良性”的研究成果。

他指出,训练超级AI时,如何能让它既拥有超凡智能,又甘于辅助人类,这是值得全球通力合作的重大议题。

会后在接受“第一财经”采访被问及,除水电工,还有哪些脑力劳动不会被AI取代时,辛顿笑着回答:“比如写电视节目剧本这件事”。

辛顿今年6月中接受播客The Diary Of A CEO专访时表示,工业时代技术革命(如ATM)无法与AI革命相提并论,因为前者替代的是体力劳动,而AI替代的是认知劳动。

辛顿以其侄女的工作为例称,他侄女处理一封投诉信因有AI的辅助,从过去的25分钟骤降为5分钟,这代表一个人可以完成过去五个人的工作。他预期,未来“一个人+AI助手”的组合将能完成原本需要10个人的工作,其中律师助理、客服中心之类的工作最危险。

辛顿当时还说,“现在一个不错的选择是去做水电工”,这类蓝领工作被AI取代的风险比较小。

辛顿并称,在公平分配的社会中,如果生产力大幅提升,每个人都应该过得更好。但如果能用AI取代很多人,那么被取代的人将过得更糟,而能提供AI以及使用AI的公司会过得更好,这将扩大贫富差距。

因此对于“AI能将创造新就业”的论点,辛顿表示怀疑。他认为,一旦AI足以完成大多数脑力工作时,人类能做的事情将所剩无几,“你必须具备极高技能才能从事AI无法胜任的工作。”

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