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内地AI公司深度求索(DeepSeek)今年初推出大型语言模型R1,标榜低成本和高性能,打破了原有的技术垄断格局。 然而据内地媒体快科技报道,DeepSeek使用率从今年初的50%暴跌至目前的3%,原本预计今年5月就会更新换代的DeepSeek-R2,却一拖再拖。
竞争对手官网流量激增
国内可供R2训练的数据质量不高,这使得R2在使用过程中“幻觉体验”问题十分严重。 据了解,幻觉体验是指当大型语言模型无法给出准确答案时,有时会创造虚假信息。
报道还称,另一个原因导致DeepSeek-R2延迟推出,是高端绘图处理器(GPU)严重不足,令DeepSeek的训练效率大幅降低,拖累了R2的更新进度。
据金融投资报近日报道,DeepSeek的两大竞争对手ChatGPT和谷歌Gemini,官网流量分别增长40.6%和85.8%。 在激烈的竞争环境下,DeepSeek还依赖半年前的技术,难以满足用户需求,使用率急剧下降。
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