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OpenAI执行长奥特曼(Sam Altman) 在接受《印度斯坦时报》采访时,对DeepSeek以仅600万美元的低成本训练其AI工具的说法进行批评,他说:“我对DeepSeek成本数字极度怀疑。就好像少了几个零一样”。
奥特曼在印度之行期间于周三接受印度媒体的采访,讨论一系列人工智慧的核心问题,包括竞争对手DeepSeek 的崛起。
记者提问:“当中国模型DeepSeek的消息传出时,你的第一个反应是什么?至少标题是他们设法以更低的成本训练他们的模型,尽管后来发现事实并非如此”。
DeepSeek声称仅花费600万美元和2048块GPU便可训练其先进的人工智慧模型R1,与OpenAI的o1等模型相比具有极高的成本效益,此举震惊矽谷。
然而,SemiAnalysis的一份报告对这一说法提出质疑,报告显示DeepSeek实际上在硬体上花费高达16亿美元,并拥有50000块Nvidia Hopper GPU。
尽管DeepSeek承认其报告的成本仅涵盖官方培训,而不是先前的研究或实验,但新发现表明DeepSeek的AI开发成本远高于最初提出的成本。
虽然DeepSeek的成本效益仍有争议,但其在人工智慧领域的快速进步使其成为业界的强大竞争对手。
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