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开源AI模型DeepSeek掀起波澜,金融巨头高盛也坐不住了。
据The Information报道,高盛首席信息官Marco Argenti本周透露,公司同样对DeepSeek模型表现出浓厚兴趣,但需要对模型进行安全审查。
分析指出,高盛对DeepSeek感兴趣,说明开源AI技术正越来越被大公司认可。以前,开源模型一直落后于“封闭源码”的竞争对手,但现在总算开始迎头赶上了。
像高盛这样的大公司,在技术采购和应用上都有很大的影响力,他们的行动往往会带动其他企业跟进。这意味着开源AI技术未来在商业领域的应用可能会越来越多,成为一种商业趋势。
高盛:不做基础模型业务
高盛与许多其他企业一样,通过编码软件提高了生产力。Argenti透露,自去年6月为超过1万名软件开发人员引入微软的编码助手GitHub Copilot以来,开发人员的编码效率平均提高了10%。这相当于为公司增加了1000名软件工程师的生产力。
Argenti表示,AI为投资银行带来了基本的生产力提升,这使得银行有选择雇佣更少工程师的可能性。AI正在“释放人类工程师的产能”。
除了GitHub Copilot这样的代码自动补全工具,高盛还在测试更复杂的AI编码工具。Argenti表示,这些工具的目的是进一步提升软件开发的效率,但具体细节尚未透露。
而且,高盛正在鼓励其银行家、交易员和其他员工使用AI。本月,该行推出了一款AI聊天机器人,供员工生成客户演示幻灯片或从长文档中提取见解。员工可以选择来自Meta(Llama)、谷歌和OpenAI的AI模型,因为每个模型在处理不同任务时可能各有优势。
尽管高盛对AI的应用充满热情,但Argenti明确表示,高盛不打算投资从头开始训练基础模型,也不计划发布任何模型。他强调:
“我们不做基础模型业务。”
这与一些金融科技公司的做法不同,例如幻方量化最近发布的DeepSeek模型,显示出金融公司在AI领域的影响力。
尽管硅谷的一些AI爱好者,如Turing的Jonathan Siddharth,认为模型可能会变得足够智能来推理哪些资产会产生最佳回报,但Argenti对此持谨慎态度。
Argenti强调,AI提升生产力,但不会完全取代人类:
“在重要决策方面,人类的判断仍然至关重要。AI首席投资官是一种‘乌托邦’式的想法,因为这些模型通常只和你的数据一样好,它们并没有魔法属性。”
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