2024年诺贝尔奖物理学奖今日（8日）揭盅，由美国学者约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）及加拿大学者谢菲·辛顿（Geoffrey Hinton）共同夺得。他们研究利用人工神经网络（Artificial Neural Networks），实现机器学习。他们共同获得1100万瑞典克朗（约820万元港币）的奖金。
人工神经网络是指一种模仿生物神经网络的结构和功能，并套用到数学模型或计算模型中。人工神经网络是由生物学所启发，并套用到计算机演算法当中。
得知获奖后，谢菲·辛顿表示，“我真是完全没有想过（获奖）。我现在身处加州一间廉价酒店，这里没有良好的网络或电话连接。我今天本来要做核磁共振扫描，但现在不得不取消！”
约翰·霍普菲尔德今年91岁，他先后于加州大学、普林斯顿大学、加州理工学院教授物理学。他在荣誉退休，亦持续与美国科研机构贝尔实验室保持密切联系。约翰·霍普菲尔德于1982年，发明霍普菲尔德神经网络（Hopfield neural network），对相关领域有巨大贡献。
谢菲·辛顿今年76岁，他曾于Google工作，后来到多伦多大学任教计算机科学。他在人工神经网络方面贡献卓越，并有“AI教父”之称。2023年，他宣布从Google辞职，他希望能够“自由地輰谈AI的风险”。
去年诺贝尔奖物理学奖由3名欧洲学者夺得，他们主要研究阿秒（attosecond）物理学。他们成功制造“阿秒激光脉冲”，并透过该技术，观察电子运动。“阿秒激光脉冲”可以应用在多个领域上，为科学发展提供一个新的基石。
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