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2024年诺贝尔奖物理学奖今日(8日)揭盅,由美国学者约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)及加拿大学者谢菲·辛顿(Geoffrey Hinton)共同夺得。他们研究利用人工神经网络(Artificial Neural Networks),实现机器学习。他们共同获得1100万瑞典克朗(约820万元港币)的奖金。
人工神经网络是指一种模仿生物神经网络的结构和功能,并套用到数学模型或计算模型中。人工神经网络是由生物学所启发,并套用到计算机演算法当中。
得知获奖后,谢菲·辛顿表示,“我真是完全没有想过(获奖)。我现在身处加州一间廉价酒店,这里没有良好的网络或电话连接。我今天本来要做核磁共振扫描,但现在不得不取消!”
谢菲·辛顿今年76岁,他曾于Google工作,后来到多伦多大学任教计算机科学。他在人工神经网络方面贡献卓越,并有“AI教父”之称。2023年,他宣布从Google辞职,他希望能够“自由地輰谈AI的风险”。
去年诺贝尔奖物理学奖由3名欧洲学者夺得,他们主要研究阿秒(attosecond)物理学。他们成功制造“阿秒激光脉冲”,并透过该技术,观察电子运动。“阿秒激光脉冲”可以应用在多个领域上,为科学发展提供一个新的基石。
2023年诺贝尔奖物理学奖,由3名学者夺得。
约翰·霍普菲尔德(左)及谢菲·辛顿(右)。
人工神经网络示意图。
约翰·霍普菲尔德年逾9旬。
谢菲·辛顿被誉为“AI教父”。
皇家瑞典科学院院士到达会场,待诺贝尔奖物理学奖宣布。(FB@Nobel Prize)
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