咨询机构麦肯锡(McKinsey)发布《生成式人工智慧的经济潜力》研究报告称，人工智能(AI)裁员潮才刚开始，最大输家是高知识工作者。生成式AI每年可为全球经济增加4.4万亿美元，增量基本相当于英国一年国内生产总值(GDP)。还有可能使60-70%的任务自动化，而这些任务如今占用了员工的时间。
该报告着眼于生成式AI的经济潜力，称它可以通过涵盖16个业务功能的63个生成式AI用例，为全球经济增加2.6至4.4万亿美元，这与英国2021年的GDP大致相当。
“我们估计，非生成式AI的经济价值将从11万亿美元增加至17.7万亿美元，增加15-40%。2017年时，我们认为AI可以带来9.5-15.4万亿美元的经济价值，”报告提到。
而具体到每一项职位来看，麦肯锡的研究涵盖约850个职业的2100项细分工作职能，根据技术的采用程度和实施方式，报告指出，AI可能会影响目前全球所有的工作，对所有行业产生影响，未来20年，生成式AI可令劳动生产力提高0.1-0.6%。
生成式AI指的是对话式AI工具，像是OpenAI于2022年11月发布的ChatGPT，它以其广泛的能力，包括创建内容、生成音乐和编写代码，给世界留下了深刻印象。
ChatGPT在短短两个多月内就达到1亿用户，成为互联网历史上增长最快的应用程序，并刺激了其他AI工具的开发，如谷歌Bard和微软的新版Bing。
麦肯锡的报告称，生成式AI的影响预计将对所有行业产生重要影响，尤其是在银行业、高科技、制药和医疗产品，以及零售业。该技术可为银行业增加2000至3400亿美元的价值，为零售业增加240至3900亿美元的价值。
报告指出，大约75%的技术价值将体现在4个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。根据报告，它在这些行业的用例范围从与客户的自动对话到为客户创建个性化消息、生成代码，甚至是“加速新药物和材料开发过程”的生成设计。
该技术提高了理解自然语言的能力，有可能通过自动化目前占用员工时间的60-70%的任务来提高员工的工作效率。
麦肯锡指出，生成式AI将影响各行各业，特别是对于“此前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言，受到的影响最大。
在2030年至2060年间，中点为2045年，50%的职业逐步被AI取代，比他们此前研究大幅提前10年。
而知识工作者最有可能受到自动化的影响，特别是涉及需要进行决策和团队合作的职业。前几代的自动化技术主要是涉及资料收集与处理，因此对于知识工作者的影响较小，但生成式AI的出现，使得“高知识工作者”的角色和任务与大语言模型(LLM)正好匹配。
鉴于大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，因此报告中，对大语言模型在专业知识的应用能力较2017年增加34个百分点，而自动化管理和培养人才的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。
因此，麦肯锡认为，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式AI自动化，这无疑加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作转型。
根据Business Insider查看的《彭博社》最近报告，到2032年，生成式AI预计将成为一个1.3万亿美元的市场，高于2022年的400亿美元。根据该报告，该行业可能会以每年42%的速度增长。
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