ChatGPT火了，打工人“瑟瑟发抖”

未来的人工智能究竟是抹杀工作机会的“洪水猛兽”，还是为各行业带来新生的催化剂？面对可能的失业风险，公共政策又该如何应对？

最近，聊天机器人ChatGPT爆火，引发各界对人工智能（AI）概念关注讨论的同时，也令不少打工人“瑟瑟发抖”。

这个由人工智能实验室OpenAI发布的“聊天生成预训练转换器”，上线仅两个月用户破亿。来自全球的试用者们惊奇地发现，ChatGPT表现出可以部分代替人工完成创作剧本、撰写研报、应用编程等复杂工作的出色能力。

实际上，ChatGPT“一夜爆火”背后，是深度学习技术的十年发展进程。无论是风头正盛的ChatGPT，还是此前引发广泛关注的 AI 绘画，亦或是不断在具体场景应用的AI写稿、虚拟人主播等，AIGC（人工智能生产内容）都展示了其令人着迷的能力。

随之而来，一场关于人类未来职业的讨论由此掀起：未来的人工智能究竟是抹杀工作机会的“洪水猛兽”，还是为各行业带来新生的催化剂？面对可能的失业风险，公共政策又该如何应对？

AI的“出圈”时刻

有人说，现在正是讨论人工智能的好时候。自2012年深度学习革命以来，距今刚好经历10年时间。

《纽约时报》知名科技记者凯德·梅茨的《深度学习革命：从历史到未来》，就记录了这段正在发生的历史。书中讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再到DeepMind、OpenAI等知名实验室开创者。

这些人工智能大佬们的经历，也见证了人工智能研究的萌芽阶段，行业经历的两次“寒冬”，以及当下的前沿进展。

1960年，美国康奈尔大学教授弗兰·罗森布拉特在纽约一间实验室打造了“马克一号”感知机，也就是早期的神经网络。不过，感知机与神经网络的研究一直停滞不前。，深度学习的发展仿佛一个向上回旋模型，发展缓慢。

直到2012年，被誉为深度学习鼻祖的杰夫·辛顿和他的两位学生，凭借神经网络AlexNet拿下ImageNet冠军，向世界证明神经网络能够以超越其他任何技术的精度识别常见物体。同时，辛顿还创建了DNNresearch公司，让各家竞争者以秘密竞拍的方式来做团队收购。

据悉，当时参与竞拍的不只有“硅谷”巨头谷歌与微软，还有中国的互联网公司百度，以及当时成立仅两年的DeepMind。通过这场秘密竞拍，辛顿将神经网络推向了科技行业中心。

这场秘密竞拍犹如“发令枪”，一小群来自世界各地的人工智能研究人员散落在谷歌、Meta、微软与百度等科技公司（还有几位后来成立了非营利组织 OpenAI），开始潜心培育一个想法、一种机器。

2016年，谷歌AlphaGo围棋人工智能程序击败韩国传奇棋手李世石；2017年，AlphaGo又击败中国顶尖棋手柯洁……一时间，外界开始惊叹于人工智能在某一特定领域已超越人类的超强能力。

2022年9月，一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得一场艺术比赛的金奖。AIGC作为“创作大师”的强大潜力由此显露出冰山一角，也被视为AIGC领域的标志性事件。

而作为突破了消费类应用用户增长指数历史的AI应用，ChatGPT上线仅两个月便在各界引起关注。ChatGPT爆火，也引发科技巨头间的“比拼”——

微软必应集成ChatGPT后，全球下载量猛涨10倍；谷歌AI聊天机器人Bard出师不利，市值一夜蒸发7000亿；在中国，百度透露将于今年3月推出“文心一言”，面向公众开放；阿里达摩院也在研发类ChatGPT对话机器人，已进入内测阶段；京东官宣ChatJD，要做产业版ChatGPT……

无怪乎有人说，深度学习的风光大年已来。

重建“就业安全感”

据普华永道报告预测，未来15年人工智能将促进全球经济增速提高14%，成为经济增长的新引擎，世界各国都在加快对人工智能的相关部署，力求在新一轮科技革命竞争中抢占先机。

2017年，中国把人工智能上升至国家发展战略的高度，出台《新一代人工智能发展规划》，确立了“三步走”目标。也是自2017年起，“人工智能”首次写入政府工作报告，且在历年的政府工作报告中多次亮相，成为热门关键词。

根据2020中国人工智能产业白皮书预测，中国人工智能产业正进入爆发式增长阶段，到2025年核心产业规模将达到4000亿元，未来更有望发展为全球最大的人工智能市场。

技术和市场飞速发展的另外一面是，自AI概念诞生起，AI取代人类工种的可能就被反复讨论。ChatGPT横空出世两个多月后，这一忧虑进一步被放大。

“与大多数影响工作场所的技术革命一样，聊天机器人有可能带来赢家和输家，并将影响蓝领和白领工人。”近日，联合国贸发组织（UNCTAD）技术与物流司司长斯瑞曼在《人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响工作就业》中如是表示。

一方面，伴随着人口红利消失，企业用工成本不断增加，加快了“机器换人”的发展进程，机器逐渐替代从事传统劳动密集型工作任务的低技能劳动力；另一方面，高技能劳动力凭借较强的学习能力及自身比较优势，与人工智能技术形成互补，也将导致高技能劳动力的需求偏向。

当问及“你会让哪些人类职业消失”时，ChatGPT的回答是，AI机器学习技术发展可能会让“数据输入、记账和统计、一些简单的客户服务工作”被取代。与此同时，ChatGPT认为，它不能完全取代人类，因为有些工作仍然需要人类的判断力和创造力。

“对于我们今天的工作，在这个老龄化社会和劳动力短缺的情况下，AI主要是为了提高工人的工作效率。而随着效率的提高，我们最终会工作得更少。”微软联合创始人比尔·盖茨接受媒体采访时表示。

也有业内人士分析认为，开发和利用人工智能的工作岗位将大量出现，相关人才也将成为“香饽饽”。

在这样的背景下，我们能做什么？

美国作家达雷尔·韦斯特在《即将来临的工作危机：数字经济时代的工作挑战、转型与机遇》中提到，“在瞬息万变的世界里，人们必须终身学习。”其中一个方法就是“设立终身学习账户”，为工作再培训和继续教育活动提供资金。

而从政府层面而言，也要相应完善就业扶持制度、健全岗位培训制度等。同时，政府和企业要引导劳动力就业者发挥主观能动性，通过终身学习建立就业安全感。

某种程度上，人类的进步是不可阻挡的。当人工智能逐渐成为人们生活的一部分，甚至变成代替我们“思考”“创作”的工具，如何正确运用科技，才是真正值得思考的。