Google Brain团队正教AI"认识"气味

　　Google Brain团队在近期对外公布论文中说明，将以将近5000种气味分子数据，分别标示"奶油"、"热带风"、"草"等形容词，藉此透过标示方式让气味能以数位化形式让人工智慧进行学习，藉此对应真实世界里的不同气味。

　　mashdigi报导，依照Google Brain团队说明，在这样的方式之下，将能让人工智慧系统透过感测元件方式分辨空气中不同气味所涵盖成分，甚至能透过数据分析方式产生全新气味。

　　不过，相关看法则认为Google Brain团队此项研究仍有缺陷，例如不同人对于相同气味的感受会有差异，加上某些气味成分以分子结构虽然相似，但可能会因为些微排列差异造成实际呈现气味明显不一样。

　　据报导，如果加上混合香味的话，就更可能让分子结构更加复杂，而这部份可能就需要加入更多数据，以及判断条件决定人工智慧所认知的"气味"。

　　报导称，即便目前被批评现有研究方式有缺陷，但Google Brain团队认为藉由分子结构数据化、标示化，将能协助人工智慧系统"了解"实际气味所对应数据，进而能将分析结果应用在气味分辨、合成研究，甚至创造全新气味。

　　类似研究，其实早期如IBM便运用超级电脑"华生"分析、制作全新味觉香水，而俄罗斯方面也有研究团队透过人工智慧分析可能具潜在致命危险的合成气味。