外媒称，据业内专家称，若要人工智能和智能机器真正腾飞，计算机就必须能够更加像人一样思考。研究人员正朝这个目标取得重要进展。
据路透社12月10日报道，有科学家表示，他们创造了一个计算机模型或称算法，在一项学习不熟悉的手写字母符号的研究中，这种算法获得了根据单单一个例子就掌握新概念这种人类独有的能力。
美国纽约大学的认知和数据科学家巴伦登·莱克说，这项工作以及同类研究有双重目标，一是更深入了解人的学习过程，二是开发更加像人的新的学习算法。
莱克表示：“我们的目的是反向验证人们如何学习这些简单的视觉概念，也就是确定头脑里可能在进行什么样的计算，并通过再现这种行为来验证推断。”
报道称，该算法用来使计算机能够像人那样从单单一个例子中快速学习。
美国麻省理工学院计算认知科学教授乔舒亚·特南鲍姆说：“哪怕是向一个幼儿展示马、校车或滑板，他们也只要有一两个例子就能弄明白。”他指出，机器学习的普通算法需要数十、数百乃至数千的训练例子才能得到类似结果。
在这项研究中，科学家从全世界50个字母表的约1600个手写符号中选取了几个，出示给安装了新算法的计算机和接受试验的人。他们甚至选用了动画节目《飞出个未来》中虚构的外星字母表。
人和计算机的任务之一是在观看一个例子后写出各种符号，然后由人类评委鉴别哪些符号是计算机写出来的。评委发现，计算机和人各自完成的作业几乎无法分辨。
加拿大多伦多大学计算机科学和统计学教授鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫说，他希望这一新研究有助于带来“接近于展示出类人智能的”下一代智能机器。
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